이 글에서 다루는 내용
두 시험의 공통점부터
| ADsP | SQLD | |
|---|---|---|
| 시행 기관 | 한국데이터산업진흥원 | 한국데이터산업진흥원 |
| 응시자격 | 제한 없음 | 제한 없음 |
| 형식 | 객관식 50문항 | 객관식 50문항 |
| 실기 | 없음 | 없음 |
| 합격 | 총점 60점 + 과목별 40% | 총점 60점 + 과목별 40% |
| 시행 | 연 4회 | 연 4회 |
형식만 보면 쌍둥이입니다. 그래서 “하나 준비하면 다른 하나는 거저”라고 오해하기 쉬운데, 다루는 내용은 겹치지 않습니다.
- ADsP — 데이터 분석 기획, 통계 기초. “데이터를 어떻게 읽고 분석 프로젝트를 어떻게 설계하나”
- SQLD — SQL 문법, 데이터 모델링. “데이터베이스에서 데이터를 어떻게 꺼내고 구조를 어떻게 짜나”
뭐부터 딸까 — 방향으로 정합니다
정보처리기사가 최종 목표라면 → SQLD 먼저
SQL과 데이터베이스는 정보처리기사 필기 3과목과 실기에 그대로 다시 나옵니다. ADsP의 통계·분석 기획은 정보처리기사와 접점이 적습니다. 같은 공부를 두 번 쓸 수 있는 쪽이 SQLD입니다.
데이터 분석 직무(마케팅·기획 포함)가 목표라면 → ADsP 먼저
분석 기획과 통계 언어를 먼저 익히고, 도구로서 SQL을 뒤에 붙이는 순서가 자연스럽습니다.
모르겠다면 → SQLD
활용처가 더 넓고(개발·분석 양쪽에서 쓰임), 정보처리기사와의 연결까지 고려하면 기본값은 SQLD 쪽입니다.
한 시즌에 둘 다 따는 조합
2026년 일정을 겹쳐 보면 두 시험이 2~4주 간격으로 붙어 있습니다.
| 시기 | ADsP | SQLD | 간격 |
|---|---|---|---|
| 상반기 | 2/7 (48회) | 3/7 (60회) | 한 달 |
| 5월 | 5/17 (49회) | 5/31 (61회) | 2주 |
| 여름 | 8/8 (50회) | 8/22 (62회) | 2주 |
| 하반기 | 10/31 (51회) | 11/14 (63회) | 2주 |
시험 형식이 같아 문제 푸는 감각이 이어지므로, 몰아서 준비하면 한 시즌에 자격증 두 개가 나옵니다. 다만 범위가 겹치지 않으니 공부량 자체는 각각 잡아야 하고, 두 시험 모두 접수 기간이 평일 5일뿐이라는 점을 조심하세요.
과락 구조(총점 넘겨도 과목 40% 미만이면 탈락)는 두 시험이 같습니다. 과락 구조 정리를 먼저 읽고 시작하면 실패 확률이 줄어듭니다.
자주 묻는 질문
Q. 둘 다 따면 취업에서 유리한가요? 방향이 다른 자격증이라 “둘 다”보다 지원 직무에 맞는 쪽 하나가 먼저입니다. 채용공고를 먼저 확인하세요.
Q. 난이도는 어느 쪽이 높나요? 배경에 따라 다릅니다. 통계가 처음이면 ADsP가, 코드가 처음이면 SQLD가 어렵게 느껴집니다.
Q. 같은 날 두 시험을 볼 수 있나요? 시험일이 서로 다르므로 가능합니다. 다만 SQLD는 상위 자격 SQLP와, ADsP는 ADP와 같은 날 시행되는 회차가 있어 상위 자격과의 조합은 불가합니다.
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